DeepNude

[Olej]

Тут начался такой смешной переполох ... : DeepNude – приложение, «раздевающее» женщин на фото, можно скачать бесплатно

29.06.2019

Утилита доступна для Windows и Linux, на подходе версия для macOS.

Жизненный цикл приложения DeepNude оказался очень скоротечным. Вчера утром стало известно о программе, которая использует возможности искусственного интеллекта чтобы удалять одежду с людей на фотографиях. Создатели планировали продавать ее по 100$ долларов, но уже вечером они объявили о прекращении распространения и удалили софт с официального сайта.

Причиной тому стала чрезвычайная популярность приложения, о котором вчера говорил буквально весь интернет. Разработчики, прикрывшись маской морализаторства, заявили, что пользователи «слишком злоупотребляют использованием программы» и «мир пока не готов к DeepNude». Вроде бы от приложения, позволяющего раздевать любых женщин на фото, можно было ожидать другого.

Господа офицера! ... замороченные занудностями внедрения Astra Linux!
Это как-раз то приложение, которые определённо скрасит ваши перекуры в этом занудном занятии освоения AstraLinux.

 

[Olej]

Это как-раз то приложение, которые определённо скрасит ваши перекуры в этом занудном занятии освоения AstraLinux.

Шутки - шутками, а этот эпизод выявил много интересных и характерных деталей, происходящих в мире IT:

1. Вот оно! Найдены глобальные задачи и цели IT всего развития: приложение, выложенное (23 июня) в свободный доступ, через 3-4 дня было убрано (27 июня) оттуда, потому что число скачиваний, желающих ("500 тыс. человек") - технически завалило сервера для скачивания. Куда там всяким приложениям, скажем, геолокации, или учебным программам для школ!

2. Размер для скачивания приложения порядка 2.7Gb. И не жалко трафика для 500 тыс. скачиваний! Не зря мы так озабочены темпами внедрения 5G Интернет.

3. Приложение построено на обучаемой нейронной сети, на новейших достижениях ИИ (искусственного интеллекта), которые (deep learning) вошли вообще в широкий обиход в IT реализациях только в 2014-2015 г.г. Построено оно, судя по всему на Python 3, с использованием свежайших пакетов научно-математических расчётов и deep learning (из проекта компьютерного зрения OpenCV).

4. Обучение нейронной - в высшей степени трудоёмкое и ресурсоёмкое занятие, обычно оно требует от 100 и до нескольких тысяч часов непрерывного процессорного времени, при процессорах самой высокой производительности, зачастую это на GPU, Tesla NVIDIA - стоимостью начиная от $10000 за штуку. Хорошо живут фрилансерные программисты...

5. Приложение, как выяснилось "сделано эстонскими программистами". Ну да, кто же ещё?! Грёбанные прЫЕбалты - решили все свои цивилизационные проблемы, осчастливили от себя человечество величайшими достижениями ума и вдохновения, ... и теперь, вот, закрывают последние "непокрытые" ниши спроса.

6. Наконец, последнее наблюдение - я мельком внешне (на состав файлов и отзывы) глянул на приложение. Впечатление такое, что по качеству исполнения (совместимости с разными вариантами ОС, требуемым ресурсам, ...) всё это исполнено "через жопу" - у одних энтузиастов оно запускается и работает, у других - крэшится сразу же при запуске...

Смешно-с ...

 

[Olej]

Смешно-с ...

Хорошая статья по этому поводу ... и вообще о происходящем в IT - Дипнюд – младшая сестричка Дипфейк

Опубликовано 01/07/2019
Ответственные журналисты обязаны знать, что в современном информационном пространстве не существует таких понятий, как факт и выдумка. Эти реалии остались в далеком прошлом. Сегодня факт – не то, что было в реальности, а то, о чем слышала критическая масса потребителей информации. Соответственно, выдумка (точнее, нереальность) – это то, что люди не знают.

Интенсивность, с которой виртуальность замещает реальность, давно вышла за рамки частных воплощений – от «фейк-ньюз» до «героя» сегодняшней реплики, программы DeepNude – и превратилась в фундамент, на котором новые элиты выстраивают свои отношения с обществом. Мы даже не заметили, как вступили в эпоху фейк-цивилизации, которая будет только углубляться и совершенствоваться по мере углубления и совершенствования технологий морфинга.